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记录代码、工具,与那些值得慢慢想清楚的事。

这里更像一份持续更新的个人刊物
前端工程、AI 工具、Agent实践、个人投资工具,以及一些代码之外但仍需要判断的问题。

Editor
Jun
Archive
2014—2026
Essays
13
Index
8 tags
01

Editor’s Note

卷首语

这里是一份关于代码、工具,以及判断的笔记。

收录那些需要放慢一点才能看清的经验:代码如何形成边界,工具如何改变判断, 数据如何获得口径,而人在系统之中如何保留清醒的位置。

这里不急着给出漂亮结论,也不把实践压缩成口号。更重要的是把问题展开, 把依据留下,让每一次写作都成为日后仍可复读的观察。

02

Writing

最新写作

  1. Agent / AI 工具 让 AI 分析靠谱之前,先把投资账算清楚 在 StockTracker 里,我越来越意识到 AI 投研体验的底座不是提示词,而是可审计的交易账本、成本口径、手续费规则和行情有效性。
  2. Agent / AI 工具 从持仓出发:我如何为个人投资者设计一套本地 Agent StockTracker 的 AI Agent 不是通用聊天机器人,而是围绕本地持仓数据工作的投研助手。这篇文章拆解它的设计思路、核心链路和一些取舍。
  3. Agent / AI 工具 做 Agent 时,我越来越在意记忆所有权 很多 Agent 产品把“记忆”当成体验卖点,但从工程和产品角度看,我越来越觉得记忆所有权才是真正的核心。
  4. AI 工具 / 工程实践 用 Claude Code 做大项目迁移时,我更在意什么 大模型确实能显著加速复杂项目迁移,但真正决定结果的,往往不是模型本身,而是分工、文档和约束。
  5. 思考 / AI 工具 AI 时代,我越来越觉得思考力比答案更重要 在 AI 把“快速得到答案”变成默认体验之后,我反而越来越在意慢思考、深阅读和独立判断能力。
  6. 工具使用 applications of my macbook pro 分享我在 MacBook Pro 上常用的一些效率工具,覆盖编辑器、版本控制和日常实用软件。