Archive
按时间回看这些文章如何从早期工程笔记，逐渐走向 AI、工具系统与个人方法论。
2026 7
5 月 3
-
AI 对话里的逐字输出，背后其实是一条不断吐数据的 HTTP 响应
很多 AI 对话产品看起来像是在一个字一个字地打出来，背后通常不是 WebSocket，而是基于 text/event-stream 或 ReadableStream 的 HTTP 流式响应。这篇文章拆解 SSE、Content-Type 和前端增量渲染的实现细节。
-
做 AI 对话产品，难点不在聊天框
在 StockTracker 里做 AI 对话之后，我越来越觉得真正难的不是把模型接进聊天框，而是让一次提问、一次澄清、一次分析和一段历史都能成为可继续推进的工作流状态。
-
让 AI 分析靠谱之前，先把投资账算清楚
在 StockTracker 里，我越来越意识到 AI 投研体验的底座不是提示词，而是可审计的交易账本、成本口径、手续费规则和行情有效性。
4 月 3
2017 5
2016 2